상관관계 분석 시 표본수 산출 질문드립니다.
교수님 안녕하십니까.
장기기증에 관한 지식과 태도의 상관관계를 파악하기 위한 연구를 진행하던 중, 표본수 산출 과정에서 어려움이 생겨 질문드리게 되었습니다.
연구가설은 장기기증에 대한 지식과 태도가 정의 상관관계를 가질 것이라는 지시적 가설입니다.
지식은 의학적 지식 8문항, 장기기증과 관련된 지식 6문항, 장기이식과 관련된 지식 7문항으로 총 21문항이며 점수가 높을수록 지식수준이 높음을 의미하는 도구를 활용할 예정이고,
태도는 정서적 측면 7문항, 인지적 측면 6문항, 행동적 측면 7문항으로 총 20문항으로 점수가 높을수록 태도가 긍정적임을 의미하는 도구를 활용할 예정입니다.
G*power 3.1 version을 이용하여 표본수를 구하기 위해 Statistical test를 선정하려 하는데, G*power 프로그램 내에서 상관관계 분석 종류는
① Exact – Correlation: Bivariate normal model
② z tests – Correlations: Tetrachoric model
③ z tests – Correlations: Two dependent Pearson r’s (common index)
④ z tests – Correlations: Two dependent Pearson r’s (no common index)
⑤ z tests – Correlations: Two independent Pearson r’s
이렇게 총 5가지가 있었습니다.
제가 생각하기론 지식과 태도 모두 등간 측정 변수로 Pearson의 상관관계 분석을 활용해야할 것 같은데, 맞나요? 그렇다면 ③ ~ ⑤ 중에 어떤 도구를 선택하는 것이 옳은지, 또 왜 그런 것인지 궁금합니다.
교수님께 간곡히 도움 부탁드립니다. 바쁘신 와중 감사합니다.
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이일현 (2021-06-29 11:57:32)
1 번으로 하면 됩니다.
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