ANCOVA 질문이 있습니다.

Bytarra1

연령별(명목척도 : 20대 / 30대 / 40대 / 50대 이상)

교육수준(명목척도 : 고등학교 졸업 / 대학교 졸업 / 대학원 졸업)

가구수(명목척도 : 1인 / 2인 / 3인 / 4인 이상) 

배우자여부(명목척도 : 있다 / 없다)

안녕하세요. 선생님 질문사항이 있습니다. 질문에 답변해주시면 너무너무 감사하겠습니다.

제가 연령별(명목척도)에 따른 섭취비율(양적척도)를 ANOVA 통계 하였습니다. 논문지도교수님께서 교육수준(명목척도), 가구수(명목척도), 배우자여부(명목척도)를 보정하여 오직 연령별에 따른 섭취빈도 비교를 하라고 하라고 하셨습니다.

1. 이때  명목형 척도를 보정(통제)하기 위해 ANCOVA 통계방법을 사용해도 괜찮을까요? 

혹시 안된다면 무슨 통계방법이 있을까요?

2. 공변량에 2개 이상 넣어도 될까요? 다른 일반사항들은 보정(통제)해야하는 상황입니다. ANCONA 관련 글을 모두 찾아보면 공변량에 다들 1개만 넣어서 2개 이상 동시에 넣고 보정을 해도 되는지 궁금합니다.

3. ANCOVA 통계 중 공변량에 보정할 교육수준, 가구수, 배우자 여부를 넣어야하는데, 공변량에는 질적척도만 넣는 걸로 알고 있습니다. 그러면 명목척도로 설문조사한 교육수준, 가구수, 배우자 여부를 더미 변수 하여 넣어도 될까요?

종속변수 : 섭취빈도(질적척도)

모수요인 : 연령(명목척도)

공변량 : 더미변수로 변환한 교육수준, 가구수, 배우자여부 (동시에 함꼐 넣음)

이렇게 넣고 통계를 돌리면 될까요?

위와 같이 넣고 ANCOVA 돌리면 통계 결과가 다음과 같이 나옵니다

그러면 보정된 F값 0.316 / 보정된 P값 0.814 이렇게 생각하면 될까요?

– 교육수준(D2) : 고등학교, 대학교, 대학원 (더미변환 2개)

– 가구수(D4) : 1인 , 2인, 3인, 4인 가구 이상 (더미변환 3개)

– 배우자 (D5): 있다 없다 (더미변환 1개)

1.jpg

4.제가 Q&A 글을 여러개 찾아보니, 선생님께서 성별 같은 2개 보기로 조사한 명목_질적척도는 더미변수로 사용하여  공변량에 넣어도 괜찮지만, 보기가 3개 이상인 것은 Random Factor 넣어서 분석하는 것이 좋다고 하신거 같았는데 Random Factor 넣을 때는 명목_질적척도 상태로 넣어도 괜찮은가요? 아니면 모두 더미변수로 변환해서 넣어야 하나요?

종속변인 : 섭취빈도(비율_양적척도)

고정요인 : 연령(명목_질적척도)

변량요인(Random Factor) : 교육수준, 가구수 (명목_질적척도)

공변량 : 배우자여부 (더미변수 이용하여 양적척도로 변환시킴)

이렇게 넣어서 통계를 돌리면 될까요?

5. 아니면

종속변인 : 섭취빈도(비율_양적척도)

고정요인 : 연령(명목_질적척도)

변량요인(Random Factor) : 교육수준, 가구수, 배우자여부 (명목_질적척도)

이렇게 ANCOVA 넣어서 돌리면 될까요?

(이렇게 넣으면 개체-간 효과 검정 값이 안나옵니다)

6. 아니면

종속변인 : 섭취빈도(비율_양적척도)

고정요인 : 연령(명목_질적척도)

공변량 : 교육수준(D2), 가구수(D4), 배우자여부(D5) (명목_질적척도)

공변량에 명목척도를 넣으면 안되는 것을 알지만,

변량요인에 명목척도를 넣으면 오히려 개체-간 효과 검정값이 안나오지만, 공변량에 넣은 경우 아래와 같이 결과가 나옵니다. 보정된 F값 0.380 보정된 p값 0.767 으로 읽어도 될까요?

2.jpg

7. 선생님 3~6번 방법 중 어떤 방법으로 ANCONA 돌려야 할까요?

8. ANOVA의 경우 등분산을 무시하고 쓴 논문이 많다는 댓글을 보았는데요. 혹시 ANCOVA경우에도 등분산을 무시하고 논문을 해석해도 괜찮을까요? 혹시 안된다면 다른 통계방법을 사용해야 할까요?

(즉! 양적척도가 아닌 명목형으로 조사한 교육수준, 월소득, 배우자 여부를 공변량에 투입해서 ANCOVA 돌려서 보정을 해도 될지가 궁금합니다.) 

Existing replies

이일현 (2020-10-07 15:30:54)

1.3. 보정 가능합니다. 

다만 범주형 변수는 Dummy 변수로 변환 후 Covariate(공변량)에 투입하거나 변수 그대로 Factor(요인) 에 투입 후 “모델” 에서 “사용자 정의”를 클릭 한 후 변수들의 주효과만 설정하면 됩니다. 

2. 예. 가능합니다. 

3. 예

4. Random Factor 에 투입할 때는 범주형 변수(명목 or 서열척도)를 투입합니다. 

제대로 설정을 하면 Random Factor 에 투입한 결과와 Dummy 를 공변량에 투입한 결과는 동일합니다. 

5. 가능합니다.

이 경우 “모델”에서 주효과만 검정해야 합니다. 

6. 공변량에 투입할 때는 해당 변수들을 모두 Dummy 로 변환 후 투입해야 합니다. 

8. ANCOVA 에도 등분산 가정이 있습니다. 

만족 못할 시 Ranked ANCOVA 로 분석해야 합니다.

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