어떤 변수가 원인인지, 결과인지 구분하는 분석방법이 있는지 궁금합니다.

어떤 변수가 원인인지, 결과인지 구분하는 분석방법이 있는지 궁금합니다.

예를들어, (적절한 예가 아닐 수도 있겠습니다만은..질문의 뉘앙스를 전달하기 위하여..)

서울 서초구에 최근에 인구유입도 많이 되고 공시지가도 많이 올랐다고 가정을 해보겠습니다.

이때 서초구의 땅값이 올라서 인구유입이 많이 되는 것인지,

인구유입이 많이 되서 땅값이 많이 오르는 것인지

무엇이 원인이고, 무엇이 결과인지를 확인할 수 있는 분석법이 있는지요?

즉, 하나의 변수가 원인변수인지, 결과변수인지 모르는 상황에서 이를 구분할 수 있는 방법론이 있는지요?

Granger 인과관계 분석이 유일한 방법인가요?

이전에 다른 분에게 지나가는 말로 3SLS를 돌리면 된다고 들었던 것 같은데 무슨 의미인지 모르겠습니다. 

원인변수인지, 결과변수인지 구분하는 것은 기존 학계의 이론을 통해서 연구자가 이미 알고 있어야 한다고 생각을 해야만 하는 것인가요?

Existing replies


이일현 (2020-06-19 18:51:54)

Granger 인과분석이 있긴 하지만 이 결과에서 유의하다라고 해서 그 결과로 독립변수, 종속변수이다 라고 할 수 없습니다. 

통계분석은 X–>Y 로 분석하나 Y–>X 로 분석하나 결과는 대동소이하게 나올 가능성이 높습니다.

결론적으로 원인과 결과는 통계학적으로 밝힐 수 없습니다.

통계분석은 원인, 결과를 설정한 것이 타당한 것인지 검증하는 것입니다. 


wheel (2020-06-20 23:13:17)

감사합니다~!


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