상호작용 부호, 조절된 매개효과 검증

안녕하세요~ 궁금한게 있어서 문의드립니다. ^^ 두 집단(각집단의 n=5)간의 T-test를 시행 후, p-value값이 제가 궁금한건,만약 두 집단이 동일한 수의 표본 집단이 아니고, n=3, n=7과 같이 다르게 될 경우에도 위의 방법을 써서 확인하는 것이 좋은 방법이 될 수 있을까요? 이런 경우에는 다른 통계방법이 있다고 하던데.. 어떤 방법을 사용해야 할지 잘 모르겟네요~..

F-Test에 관하여 알고 싶은데여… 회귀분석에 나온단던데… T- test에 대해서는 좀 알겠는데.. F-test는 잘~~모르겠어요. –; 교수님이 자알~ 알아오라구 했는데… 아무리 봐두 모르겠어요… 이론적인것에 대해좀 알고 싶거든요… 좀 도와 주시길 바랍니다.

안녕하십니까. 교수님. 통계 문의 드립니다. [로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석 예측의 정확도 비교 결과] 예측 비율 : 특이도 85.3%/ 민감도 47.9%/ 정확도 72.5% >> 대부분 선행연구에서 이렇게 비교를 하였습니다 특이도/민감도/는 로지스틱과 회귀분석에서 확인이 안되나요?> 정확도는 둘다에서 확인이 되는데 나머지는 무엇을 봐야하는지 문의드립니다. 감사합니다.

안녕하십니까! 교수님 연구방법의 타당성을 검증하고자 질문드립니다. – 제가 진행하고 있는 연구는 실험변수가 많고, 값의 신뢰도 확보를 위해 실험 횟수가 많습니다. (수준: 3개 ,각 수준의 하위수준: 4개로 4*4*4=64가지 / 중심극한정리에 따른 최소 30번 실시 = 64*30=1920번) – 따라서, 경우의 수를 줄이기 위해 각 단계마다의 실험을 이전 단계의 결과에 기반을 두고 전체적인 경우의 수를 줄여서 최종 결론을 도

5개의 군집 1~5 변수를 1개의 독립변수로 놓고 리커트 문항에대한 분산분석을 할떄요 분산분석결과에 등분산 테스트에서 종속변수에 대한 등분산이 나오는데 0.05이하면 안되는 거로 아는데 그런데 종속변수에 대한 등분산을 보는게 맞나요? 독립변수에 대한 등분산 본다거나 할필요는 없는건가요..? 봐야되면 어떻게 봐야되나요? 그럼 등분산 가정안되고 군집에대한 샘플수가 30개 이상확보안되면 던캔사후검정이고 뭐고 아예 쓸모없는 데이터가

다음과 같이 작성하였는데.. data aa와 data bb를 만들고.. aa에서는 모든 변수를 bb에서는 다음과 같은 변수만 join을 하려고 합니다. proc sql; create table dd as select aa.*, bb.c, bb.e, bb.g, bb.ah_1, bb.ai_1, bb.aj_1, bb.ak_1, bb.al_1, bb.am_1, bb.an_1, bb.ao_1, bb.ap_1, bb.aq_1, bb.ar