안녕하십니까?
종속변수(자살성향)에 대해 독립변수(X)와 조절변수(M), 그리고 상호작용항(IT)이 포함된 조절회귀분석을 시행하였는데, 1단계 회귀에서 X(적대감)는 부호 +로 유의하였고, 2단계 회귀에서 X는 +로 유의한 반면 M(자아존중감)은 유의하지 않았는데, 3단계 회귀에서 IT는 부호 –로 유의하였습니다. 문제는 3단계 회귀에서 그전에는 유의하지 않았던 M이 이론적 기대와는 다르게 부호 +로 유의하게 나왔다는 것입니다. 이 경우 어떻게 하는 것이 올바른 해석이 될까요? 여러 문헌을 찾아보아도 해답을 찾을 수 없어서 실례를 무릅쓰고 질문 드립니다. 가능하다면 올바른 해석의 근거가 될 수 있는 문헌도 알려주시면 큰 도움이 되겠습니다.
감사합니다.
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통계분석 질문이 아니라 올려도 될지는 모르겠는데 논문의 논지관련 질문 좀 드리려 합니다. 제가 과가 관광쪽 과라서 일반 사회학쪽 논문과 비슷한 논문을 쓰는데요 제가 논문에서 알아보고자 하는건 주5일제 혜택을 가장 잘 누려서 상대적 여가시간이 많은 사람들을 대상으로 그들이 선호하는 관광지 개발유형을 섦문하여 군집구성을 하고 그 군집들을 독립변수로 놓고 인구통계와 카이스퀘어를 해서 어떤 분포를 보이는지와 (차이와 분포 어떤단어가
안녕하세요 교수님 Q&A 게시판에서 이것저것 필요한 부분을 많이 배우고 있습니다. 혼자서 공부하다가 도저히 해결이 안되어 질문 남깁니다. 제가 지금 돌리는 모형은 조절된 매개효과를 최종으로 보는 것으로 hayes process macro model 7 을 연구가설로 설정하여 통계를 돌려보고 있습니다. 1. X, Y에서 M의 매개효과는 model 4, X→M 사이의 W의 조절효과를 보는 것으로 model 1, X→M→Y 에서 W
추운 날씨에 수고많으십니다. 논문 심사중에 교수님에 다음과 같이 추가하라고 하셨습니다. ‘사전검사를 공변인으로 하는 공분산 분석 결과와 그래프 추가’ 그래서 실험 비교 집단의 사전 사후 검사를 공분산 분석하였습니다. 방법은 [통계분석]->[일반선형모형]->[GLM-일반요인]으로 하였습니다. 1) 실험집단 따로, 비교집단 따로 공분산 분석을 하면 되는지요? 2) 결과출력을 해석할 때 사전검사의 유의확률을 보면 되나요?(.05수준
전화 통화에서말씀 드렸 듯이 이 경우에는 Pearson의 상관 분석을 해야 합니다. Spearman의 상관분성은 표본 수가 아주 적거나서열(순서) 척도인 경우에 사용하는 방법입니다. 지금처럼 수치형 변수인 경우에는 Pearson의 상관분석을 해야 합니다. > variable 하나는 angle (단락과 폐동맥사이), 다른 하나의 variable은 폐동맥 직경/대동맥 직경 입니다. angle의 크기와 폐동맥의 성장이 관련이 알아보
이런 분석을 하려고 합니다. 사람들은 1그룹 또는 2그룹에 속해 있습니다. 중복된 경우나 이 외에 속하는 경우는 없다고 가정합니다. 그런데, 각 사람의 y값을 측정하는 방법으로는 b검사법이 gold standard입니다. 그런데, 최근에 c검사법도 좋은 측정방법으로 등장했습니다. b검사법에 의해 측정된 y값을 B, c검사법에 의해 측정된 y값을 C라고 편의상 부르겠습니다. 가설은 1그룹은 B와 C가 차이가 나지 않지만 2그룹에
b1,b2 변수를 통해 b3 = b1*(b2^0.32) COMPUTE를 통해 하는 것 같은데 어떤 함수를 넣어야 하는지 모르겠습니다.
