곡선추정

저는 통계학과를 졸업한지 오래된 직장인입니다. 과와 무관한 일을 하다가 5년쯤 지난 지금에야 분석일을 하게 됐습니다. 건설업의 입찰과 관련해서 사정율을 예측하고자 합니다. 일자(x1) 추정가(x2) 사정률(y) ——————————————- 2000/11/17 50억이상공사 -0.2365 2001/ 4/17 3억이상 10억미만 0.3710 4/17 3억미만 0.2860 4/25

각 질문 아래에 답글을 달도록 하겠습니다. >정리해두신 강의 자료 너무 좋았습니다. 개념이 정리되는 듯해서 참 기뻤습니다. 감사 감사 >질문이 몇가지 있는데요 > >1. t-test에서 정규성이 안되면 비모수중 독립2표본을 하고, ANOVA에서는 독립K표본을 하라고 했는데 비모수 검정은 꼭 정규성이 안 될때만 하는건가요? Answer > 비모수 검정은 정규성 검정을 만족하지 못했을 경우와 표본의 수가 너무 적을 경우에 주로 사

항상 도움을 받고 있어 너무 감사드립니다. 궁금한 점은, 연속형 변수인 자동차 통행속도 조사값을 상황변화에 따라 측정 후 쌍체 t검정을 하여 두 그룹간 평균값의 동질성 분석결과를 제시하였습니다.(데이터쌍 수는 약 2000개가 넘습니다.) 그런데 연구자문을 하는 교수님이 t검정 시에는 정확한 평가가 어려우니 카이검정을 하라는 의견을 제시하였습니다. 카이검정은 범주형 데이터를 대상으로 하는 것이라 속도와 같은 연속형 변수에는 맞지

4군을 비교한 논문을 쓰고 있습니다. ANCOVA로 4군을 비교하고 있는데 각 그룹간 유의한 차이가 있을 때 어떤 군이 차이가 있는지 봐야 할 때 contrast test를 해야 한다는 것 까지는 이해가 되는데요. 대비에서 ‘단순’으로 하여 대비 검정하였을 때 그 결과가 대비결과(K 행렬) 종속 변수 Group_age_AHI 단순 대비a NN50count 수준 1 및 수준 4 대비 추정값 3034.053 가설값 0 차분(추정값

안녕하세요 선생님~이 사이트를 통해 많은 정보를 얻습니다. 감사합니다. 3그룹간 치료효과 차이 를 반복측정 설계에 의해 실시하였습니다 실험군1, 실험군 2, 대조군 반복 측정 분산 분석 실시하여 개체내 효과: 중재시간 – 통계학적 유의하게 나왔습니다. 중재 시간 * 중재 기법의 상호작용 효과- 통계학적으로 유의하게 나왔습니다 개체간 효과 – 중재 기법에 따른 효과 – 통계학적으로 유의하지 않게 나왔습니다. 이럴 경우, 혹시 A

스탯애듀를 통해 늘 좋은 학습을 할 수 있음에 교수님께 무한감사드립니다.^^ 통계해결을 위해 혼자 고민을 거듭하다가 용기를 내어 여쭤봅니다. 좋은 안내를 부탁드립니다. 질문사항은 다음과 같습니다 . 1. 맨 아래 가설 결과표 중 표준화 계수가 1 이 넘는 수치가 나와서 이것이 가능한 것인지요 ? H5-3. 사용 용이성 -> 지각된 위협 1.283 .095 11.629 *** 채택 표준화 계수 ( 베타 값 ) 의 범위가 – 1