결정계수와 p-value와 적합성결여 관계

결정계수가 1에가깝고 p값도 유의하지만 적합성결여 검정결과 적합하지않다고 하면 어떻게 해야할지 궁금합니다.

반대로 적합성결여검정결과 적합하고 결정계수도  1에 가깝지만 p값이 유의하지않으면 어떡해야할지 모르겠습니다.. 

도와주시면 감사하겠습니다ㅜㅜ

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이일현 (2017-05-27 10:52:01)

3 개의 값은 서로 별개입니다. 

물론 결정계수와 p-value 는 어느 정도 관계가 있어서 결정계수가 높으면 p-value 는 작게 나오는 것이 일반적입니다. 하지만 반드시 그렇게 나오는 것은 아닙니다. 

다중공선성 등의 문제가 있는 경우네는 결정계수는 크지만 p-value 는 크게 나올 수도 있습니다. 

모형 적합도 검정은 또 이와는 별개입니다. 

모형 적합도는 독립변수로 종속변수를 설명하는 모형이 적합한지에 대한 분석으로 결정계수나 p-value와 다른 결과가 나올 수 있습니다. 

지금과 같은 경우에는 왜 드런 현상이 나왔는지 파악해야 합니다. 

결정계수가 높고 p-value가 낮은데 적합도가 떨어지는 문제가 발생하는 경우 대표적으로는 이상값 문제, 선형성 문제, 다중공선성 문제 등이 있습니다. 따라서 data에 이러한 문제가 없는지 확인해 보는 것이 좋습니다. 


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