검사 재검사 신뢰도 해석좀봐주세요 ㅠㅠ

조절변수를 model 2로 먼저 진행했을 때는, 두 변수 모두 조절효과가 유의했습니다. 그런데, model 9으로 분석 후, 조절변수(online)은 유의하지 않은 것으로 나와서, 이런 경우, 조절변수(online)은 빼고, 남은 조절변수(gajok)만으로 조건부 간접효과 해석을 해야하는 걸까요? 아니면, indirect effect에서 95%신뢰도가 유의하게 나온 부분에 대해서 조건부 해석을 해야하는 걸까요? 교수님의 조언을

A요인과 B요인의 교호작용이 유의한 경우 , A, B 중 한 요인을 고정하여 일원배치법을 사용해야 한다고 배웠습니다 그래서 A=A1일 때, A=A2일 때로 나누어 B의 효과를 검정했는데, 이 검정 결과를 해석하는 방법을 모르겠습니다. 이걸 어떻게 해석해야 하는 건가요?

교수님 안녕하십니까^^ 저는 간호대학원 박사과정생으로 현재 구조방정식으로 학위논문을 준비중에 있습니다. 교수님 책에서 많은 도움을 받아 확인적 요인분석부터 최종연구모델 분석까지 해보았는데요. 진행하면서 궁금했던 사항들이 있어 교수님께 문의드립니다. 분석한 최종연구모델을 컨펌받고 더 나은 방향이 있는지에 대해서 코멘트를 얻고 싶은데요. 최종연구모델을 컨펌받을 수 있는 방법이 있나요? 또한 아래는 분석을 진행하면서 궁금했던 부분입

안녕하세요. 3개집단에서 각 집단의 사례수가 10례수밖에 되지 않아서, Kruskal wallis를 이용하여 평균을 비교하여 통계적으로 평균 차이가 있음을 검정하였는데요. 문제는 ANOVA에선 사후검정이 가능한데 Kruskal wallis에서는 사후검정이 안되지않습니까? Kruskal wallis를 이용해 검정하였을경우 사후검정을 할 수 있는 방법은 없는지요? 단순히 세 집단의 평균에 차이가 있다고만 해석하는데는 부족함이 많아

안녕하세요 책과 홈피를 통해 많은 도움을 얻고 있는 연구자입니다 독립변수 a와 b에 따른 z의 차이를 검증하는 투웨이 아노바에서 a의 주효과가 유의미하지 않았는데 독립변수 a와 c에 따른 z의 차이를 검증하는 투웨이 아노바에서는 a의 주효과가 유의미 했습니다 이걸 어떻게 이해해야 할까요

안녕하세요, 논문작성중인데 정말 큰 도움을 받고 있습니다. 로그변환 데이터의 회귀분석 해석과 원래단위 평균값 해석에 대해 질문드립니다. 종속변수=ln(y), 독립변수=x 비용자료인 종속변수만 로그변환 후 회귀분석하였고 이분형데이터에서 reference 대비 베타값이 0.202(t=18.925, p ref대비 20% 높다고 해석하였습니다. 1. 이때 금액으로 제시하고자 하면 ref의 평균값*20% 해서 제시해도 되는건가요? 2.