이중매개효과 문의

Gage R&R 의 경우 Op와 Part를 둘다 변량 인자로 본 변량 모형인것으로 알고 있습니다. 변량모델의 경우는 평균은 같다는 가정하에 분산의 유의차를 보는걸로 아는데 그럼 H0 : σ^2op = 0 H1 : σ^2op > 0 로 놓는거 아닌가요?(ANOVA에서의 F 검정은 편측으로 알고 있습니다) 그리고 파트도 마찬가지로 분산의 유의차 검정이 되구요~ 귀무가설이 만족됐을때의 Op의 분산이Part의 분산이 0이란 것의 의미

현재, 석사논문을 준비하고 있습니다. 다름이 아니오라, sample size 때문에 아래와 같이 문의를 드려봅니다. 1. 독립변수 2개, 종속변수 1개로써, 독립변수A(a1, a2, a3, a4), 독립변수B(b1, b2, b3, b4)로 각 4개의 하위요인이, 종속변수C(c1, c2, c3, c4, c5, c6)의 하위요인으로 구성되어 있습니다. 2. 통계분석은 요인분석, 상관분석, 그리고 다중회귀를 실시할 예정입니다. 3.

안녕하세요. 동일 연구 대상자에게 제품을 적용한 후, 0주, 2주, 4주, 8주마다 반복 측정하여 제품 적용에 따른 효과를 확인하고자 합니다. 질문) 데이터가 정규 분포를 만족하지 않을 경우 반복측정분산분석의 대안으로 Friedman과 GEE가 많이 사용되는 것 같은데, 두 가지 방법 중 어떤한 방법을 적용하는 것이 더 적합한가요? 바쁘신 시간 내어 답변해주시면 감사하겠습니다. 언제나 좋은 하루 보내세요.

안녕하세요 교수님. 늘 많은 도움과 가르침에 감사합니다! 학위논문 주제로 논문을 작성하는 중 해결되지 않는 부분이 있어 글 남겼습니다. 논문주제는 적정하다고 생각하는 고객수와 실제 고객수의 차이가 창업자의 창업만족에 미치는 영향입니다. [독립변수] “사업수익극대화를 위해 적정하다고 생각하는 하루 고객수 A” “실제 방문 고객수 B” 실제고객수(B)-적정고객수(A) =C 종속변수 : 창업만족도 D (0~10점 만점) [혼란변수]

계량형 관리도의 자료구조에서 부분군의 크기(n)는 몇 개이든지 상관없이, 부분군의 수(k)가 1개일때, 공정능력분석이 의미가 있습니까? 즉, 부분군의 수(K)가 1개이면, CL값이 되는 총평균과, 총범위, 총표준편차는 부분군의 수(k)가 1개 이기 때문에 그냥 평균, 범위, 표준편차의 값과 동일하게 됩니다. 아뭏든 결과적으로 부분군이 1개일때는 총평균이 부분군 1개의 평균값이 되고, 총범위는 부분군 1개의 범위값이 되고, 총표

빠른 답변 감사드립니다. 통계를 잘 몰라 답답해 하던 차에 얼마나 큰 도움인지 모르겠습니다. 다시 한번 감사드립니다. 한 가지 더 여쭤볼게요… 레벨 결과를 coding할 때는 어떻게 해야하는지요?