공변량분석과 관련하여 질문이 있어 글을 남기게 되었습니다.
분석하고자하는 data가 연령과 학력, 우울증과거력, 상담여부 등을 보정한 상태에서
교육전과 교육후 만족도 차이를 보고자 하는데 이를 ancova로 돌려도 되는 건가요?
종속변수에 교육후 만족도 변수를 넣고 모수요인에 group(교육전=1,교육후=2로 코딩한 변수)을 넣고
공변량에 보정할 변수들을 넣어 분석을 해도 되는가요?
제 생각엔 이게 문제가 있다고 생각이 드는데 이게 안된다면 어떠한 방법을 사용하는 게 좋을지 조언 부탁드립니다.
이일현 (2017-01-27 21:34:11)
실험군, 대조군의 군이 없는 경우인가요?
그렇다면 말씀하신 대로 하면 됩니다.
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군집분석 시 데이터는 평균값을 이용하는 것인지 궁금합니다 구조방정식에서 여러 측정도구의 리커트가 각기 다른 경우 표준화를 기술통계량에서 변환한 데이터를 이용해야하는지도 궁금합니다. 프로그램에서 기본적으로 제공이 되는지 표준화를 따로 한 값으로 분석해야 하는지요? 그리고 total값으로 분석하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮은 것인지도 궁금하네요.
수고가 많으십니다. 평소 여기 Q&A를 읽어보고 상당히 도움을 받고 있습니다. ^-^ 질문은 아래 두 가지로, 이항, 순위형 로지스틱 회귀분석의 적합도에 관한 것입니다. 다른 질문에 대해 이미 답변해 주신 것을 찾아보니, Hosmer & Lemeshow 의 적합도 검정을 참고로 하라고 하신 것으로 알고 있습니다. 1. SPSS로 이항 로지스틱 회귀분석을 했는데, H osmer & Lemeshow 의 적합도 검정은 유의도가 높게
안녕하세요 교수님 X,Y 시계열 자료가 공적분 관계에 있으면 오차수정모형(ECM)을 사용하지만 저 2변량 VAR모형에서는 이러한 공적분 관계가 없을때 사용한다고 알고있는데요 그러면 2변량 VAR모형에서는 어떠한 형태의 X,Y시계열 자료라도 제한없이 다 사용할 수 있는 것인가요? 수리적인 기초 이해가 약해서…이부분이 명확하지 않아 질문드립니다~ 그럼 새해복 많이 받으시구요 ^^
담배, B, C, D : 독립변수 폐암: 종속변수 로 두고 담배 와 폐암 의 관계를 알고자 로지스틱 회귀분석을 돌릴려고 합니다. 1. 담배-폐암, B-폐암, C-폐암, D-폐암 각각 연관성 분석시 카이 혹은 단변수 로지스틱 회귀분석 둘 중 아무거나 돌려도 상관없나요 ? 2.각각의 연관성 분석 후 통계적으로 유의한 것만 다변수 로지스틱 회귀분석시에 보정을 하는게 맞나요? 다른 논문을 참고하다보니 통계적 유의성과 상관없이 B C
정확한 data 형태가 조금 애매하지만, 말씀하신 내용으로 봐서는 참고 data(비교군)가 있고 6개 질환이 있는데, 그러므로 총 7개 군(비교군+6개질환) 간에 차이가 있는지 그리고, 6개 질환의 특성이 비교군과 차이가 있는지 등을 알아보고자 하는 것으로 보입니다. 우선 측정하시고자 하는 값들(알부민, 알파, 베타, 감마 등)은 연속형 data이네요. 그러므로, 이 경우의 분석은 ANOVA 를 이용하면 되고, 사후검정으로는
안녕하세요 1) sobel 테스트 결과에 대해 문의드립니다. 일반적으로 Z값이 1.96 이상 또는 -1.96이하면 매개효과를 가진다고 하는데 첨부와 같이 Z=-9.017, p 유의하면 음수가 얼마이든지 상관없는지요? 2) 추가 질문으로, SPSS 출력결과에서 Durbin-Watson 값이 b. WEIGHT 명령문에 지정된 변수에 대해 부분 케이스 가중치가 발견되었으므로 계산되지 않았습니다.. 라고 표시되는 이유는 무엇인지요?
