조절효과 위계적 회귀분석 질문입니다.
예로 주제가 “스마트폰중독이 우울에 미치는 영향에서 사회적지지의 조절효과”라고 하면요.
제가 알기로는 모델1(스마트폰중독) -> 모델2(사회적지지) -> 모델3(스마트폰중독x사회적지지) 순서로 검증을 한다고 알고 있습니다.
하지만 어느 논문을 보니까, 위 주제에 있는 변인들뿐아니라, 인구변인(성별)을 더미변수로 변환하여 그것도 같이 위계적 회귀분석으로 아래와 같이 돌렸습니다. 이렇게 결과를 내어서 논문에 사용을 하여도 괜찮나요?
모델1: 성별
모델2:스마트폰중독, 사회적지지
모델3: 스마트폰중독x사회적지지
1. 이런 순서로 결과표를 작성하였는데, 이렇게 하여도 무방한가요?
제가 쓰고 있는 주제에서 더미변수없이 위계적 회귀분석을 돌리면 상호작용(조절)효과가 유의미하지는 않는데요, 위 방법처럼 인구변인을 더미변수로 넣어서 분석하면 상호작용(조절)효과가 유의미하게 나와서 여쭈어 봅니다.
2. 그리고, 만약 가능하다면 이렇게 하였을 때에는 어떤 목적을 가지고 사용을 하였다고 하여야 하나요?
3. 추가로 조절효과 그래프 그리는 법을 전혀모르겠는데요. 어떤 책이나 정보를 참고하면, 초보라서 순서대로 그릴 수 있을까요?
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이일현 (2016-04-21 00:24:18)
말씀하신 방법은 조절효과가 아닌 매개효과의 방법론입니다.
조절효과의 방법론은 보셨다는 논문의 방법이 맞습니다.
1. 연구모형에서 성별을 통제변수로 놓는 것이 타당하다면 성별을 더미변수로 놓고 분석하면 됩니다.
2. 이와 같은 방법이 조절효과의 방법입니다.
3. 조절효과 그래프를 그리는 방법은 3가지가 있습니다. 제 책에 그래프를 그리는 방법이 설명되어 있으며, 그래프를 엑셀로 그리는 Macro 가 제공됩니다.
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