제가 두명의 코더들에게 내용분석 유목에 따라 분석을 실시하고자하는데
개수가 1000개가 넘고 분석유목도 많은 경우 표본을 뽑아서 2-300개 정도를 8개의 유목에 따라
코딩한 후에 코더 간 일치도를 측정해도 괜찮을 까요?
카파지수가 2인 코딩시 일치도를 본다고 들었는데 홀스티와 카파 중 어떤 방식의
일치도가 유요할지 질문드립니다.
급하게 진행하여야 하는데 이곳에 왔습니다.
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이렇게 카이 스퀘어를 이용하여 표를 만들었습니다. 근데 자살 사고가 있는 그룹과 없는 그룹으로 나눠서 표를 만들면 어떤 차이가 있을까요? 또 이렇게 표를 만들게 되면 어떤 단점이 발생하게 되는건가요… 나름 생각을 했을때는 대조군의 비율이 높아져 대표성을 띄어버리게 되는 문제가 생길것 같은데… 자세히좀 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ 결국 생각해보면 대조군의 비율이 높아지면서 생기는 문젠것 같은데 대조군의 비율이 높을때 실
교수님 안녕하세요? 그룹별 일원배치분산분석을 수행하기 전에 아래와 같이 정규성 검정을 진행하였습니다. Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk 그룹 통계 N CTT 유의확률 통계 N CTT 유의확률 A 0.061 105 .200* 0.993 105 0.843 B 0.112 99 0.004 0.976 99 0.066 C 0.109 73 0.032 0.967 73 0.052 D 0.119 32 .200* 0.97
궁금합니다!! 성별에 따른 검사수치(ex. Hb) 차이검정에서 t-test에서는 유의하지 않게 나왔습니다. 로지스틱 회귀분석을 이용해서 남자의 검사 결과는 유의하였고, 여자의 검사결과는 유의하지 않게 나왔습니다. t-test는 유의한데 로지스틱이 유의하지 않을 수 있나요? 답변주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요? 저는 현재 논문작성중입니다. 3*2혼합설계를 사용해서, 통제집단과 실험집단을 비교하여 사전, 사후, 추후시점에서의 변화를 검증하려고 합니다. 반복측정 다변량분석을 돌리는걸로 알고 있는데요. 맞는지요? 레퍼런스를 못찾아서 확인을 받고 싶습니다. 그리고 다변량분석을 하면 척도가 여러개라 family wise error가 발생하므로 이를 통제하고 분석해야 한다는데 어떻게 해야 하는지 알고 싶습니다. 레퍼런스도 제공해주시
군집분분석에 ANOVA 등의 기법을 이용해서, 집단의 성격을 규명하는 작업은 이뤄져야 합니다 . 이때 종속변수는 라이프 스타일이 되고, 독립변수는 군집이 됩니다. >라이프스타일 문항에 대하여 군집분석을 하려고 합니다. > >k-means로 하여 군집수가 3개인 경우 가장 잘 분류가 되었습니다. > >이 추출된 군집의 명을 결정하고 군집분석의 적절성을 보여주기 위하여 일원분산분석과 사후검정을 실시하려고 하는데 > >질문 > >분
