로지스틱 회귀모형의 적합도 검증, ROC Curve
로지스틱 회귀모형으로 종속변수를 예측한 방법이 유용한 지를 보여주기 위해 ROC Curve를 이용하려 합니다. (ROC Curve에서 하단 면적이 1에 가깝다는 증거를 보여서)
근데 제가 얻은 로지스틱 회귀모형이 약간 특이한데요, 이 상황에도 ROC Curve를 적용할 수 있을지 궁금해서 문의글 올립니다.
예를 들면, 종속변수가 A, B, C, D, E, F, G, H, I, J까지 있을때 A, B, C, D를 특정 독립변수들로 로지스틱 회귀하고 E, F, G, H, I, J를 앞의 독립변수들과 똑같은 것들로 로지스틱 회귀분석했습니다.
이 때 각각의 회귀모형을 ROC Curve로 그리는 게 아니라, 어차피 같은 방법인데 나누어서 봤을 뿐이니 ROC Curve를 그릴 때에는 모든 범주에 대한 ROC Curve하나로 그리고 그 모형의 유용성을 보여주려고 하는데 이렇게 접근하는 방식이 가능한가요??
1안) 2안)
A,B,C,D -> ROC Curve A,B,C,D,E,F,G,H,I,J -> ROC Curve
E,F,G,H,I,J -> ROC Curve
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이일현 (2015-05-25 17:17:36)
연구모형에 따라 달라지기 때문에 반드시 어떻게 해야한다 라고 하는 것은 없습니다.
이 경우에는 연구 의도가 그렇다면 가능합니다.
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