다중공선성 관련 문의드립니다.

안녕하세요. process macro를 이용해서 독립1, 종속2, 매개2 모형을 분석 중입니다. 질문입니다. 1. 다중매개(병렬매개) 시 model 4를 사용하고, 이중매개(직렬매개) 시 model 6으로 분석하는 게 맞나요? 2. 매개변인이 2개일 때, 이중매개분석을 하게 되면 M1->M2 사이의 경로가 생기는 것이 다중매개와의 차이라고 이해하는 것이 맞나요? 3. Model 4로 매개변인 각각을 넣고 분석하였을 때 간접효과

성별, 직업 등의 변수를 더미(Dummy) 변수로 만들면 회귀분석이 가능합니다. 또, 성별과 스트레스, 직업과 스트레스에 대한 분석을 각각 T-test/ANOVA 로 하는 것도 괜찮습니다. >중회귀분석을 하려고 합니다. > >간략한 내용은 성별, 나이, 직업 별로 스트레스를 얼마나 받는지를 알고싶은데요. > >스트레스가 종속변수이고 성별, 나이 직업이 독립변수가 되는것이지요 > >제가 찾아 본 바로는 성별과 직업은 질적변수이고

안녕하세요..요렇게 질문을 드려서 정말 죄송합니다.. 제가 이번에 연구목적으로 “지하철역 거리와 역세권은 아파트 가격에 영향을 미칠 것이다” 라고 설정하였고 아파트 가격, 면적, 세대수, 거리, 대형유통상업시설 대형유통상업시설은 5분 내에 있으며 1 아니면 0으로 더비변수로 놓았습니다. 저희가 연구하고자 하는 것이 아파트 가격이 지하철 역 거리에 영향을 받는지 만약에 받는다면 동일한 역세권이라고 하더라도 특징(대형상업시설)의

안녕하세요….? 수집된 데이타가 보통 200~600개 정도가 되는데요 이전까지는 그냥 데이타를 입력해서 공정능력지수를 구했는데요 갑자기 공정능력지수 산출에 이용되는 데이타를 정규성 검증할 필요가 있는지 궁금합니다. 미니탭을 사용해서 Ryan-Joiner로 정규성을 검증해봤는데요 정규성을 따르고 있는것 같지는 않습니다. 정규성과 상관없이 공정능력지수를 이전과 같이 계속산출해도 아무문제 없을까요? 만약 정규성과 공정능력지수 산

^^ 반갑습니다. 논문 분석을 하다가 의문이 나는 점이 있어서요 변인을 하나하나 들어가며 여쭤보는 게 관리자 님이 편하실 듯 하네요 음,,,,,, 우선, 남녀의 스포츠 참여유형과 유능감 요인의 이원변량분석을 실시하였습니다. 종속 ;; 유연성 독립;; 성별, 스포츠 참여유형(테니스, 헬스, 비참가) 위와 같이 변인이 구성되었습니다. 음,, 변량분석 결과 주효과와 상호작용효과가 모두 나타났습니다. 질문 1~ 그런데, 사후 검정 결

안녕하세요! 다중로지스틱 회귀분석시 모델구축시 궁금한 부분이 있어 문의드립니다. 결과변수(이분형): D 독립변수: A(이분형), B(이분형) 카이스퀘어 분석결과 1. D와 A 관련 있음 (p 2. D와 B 관련이 없음 (또는 p=0.2 정도 또는 p>0.2로 관련이 없음) 3. A와 B 관련 O (p 이경우 최종 모델에 D=f(A) 만 하면 될지요? 또는 D=f(A,B)를 같이 해야 될지요? 항상 좋은 답변을 얻어 감사합니다.