분석단위에 대한 질문입니다.

안녕하세요, 학위논문을 쓰면서 많은 도움을 얻고 있습니다. 감사합니다.

저는 현재 상사-부하간의 관계에서 나타나는 영향 관계를 개인수준에서 보고 있는데요,

분석단위는 이론적으로 개인수준에 관심을 두고 있기 때문에 HLM을 사용하지 않았습니다.


1. 이런경우 학자에 따라 HLM을 사용하거나/사용하지 않는 방식으로 나뉘어져 있는 것으로 아는데, 이러한 방법이 맞는지 모르겠습니다일단 저는 부서에 속해있는 개인의 차이를 고려하지 않고(혹은 그것이 동일하다고 가정한다음) 분석수준을 개인으로 두었지만, 이들이 각기 다른 부서에 속해 있기 때문에 나타날 수 있는 집단간 차이를 반드시 검증해야하는지 궁금합니다.


2. 만일 검증해야한다면, 검증해서 차이가 존재할 경우 그것을 통계적으로 어떻게 처리하나요? 

집단차이를 통제해야할텐데 어떤 방식으로 통제하나요? (예를들어 부서 번호를 명목척도로 매겨서 통제변수에 넣는다거나..)

혹은 이론적으로 통제되었다고(집단간 등분산 가정) 가정하면 될까요?



3. 또한 이 모델에서는 상사 샘플이 30개가 조금 넘고 이들이 각기 다른 부하와 1대1 관계를 맺고 있습니다. 


이럴 경우 N=30이상이므로 중심극한정리에 의해 통계적으로 사용해도 괜찮은 것이라고 할 수 있나요?



답변부탁드릴게요. 감사합니다.

Existing replies


이일현 (2014-06-13 17:25:31)

1. HLM 을 사용할 것인가 말 것인가는 연구모형에 따라 달라지는 것입니다.

따라서 연구자가 개인 수준에만 관심이 있다면 HLM 을 볼 필요는 없겠죠.

집단간 차이가 관심이 있다면 변수통제를 해야 합니다.

2. 집단간 차이를 봐서 유의하다면 더미변수로 넣어서 통제합니다.

3. 예.


stats (2014-06-16 12:23:35)

교수님 답변 감사드립니다. 어려움을 겪고 있었는데 도움이 정말 많이 되었습니다. ^^


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