p =0.050일때 유의?

안녕하십니까? 이렇게 글적는건 처음이네요,, 그럼 본론으로 들어가서 시뮬레이션을 통해 얻은 데이터가 있습니다. 쉽게 표로 나타내겠습니다. 반복수 1 2 3 4 5 6 인자A 4 3 6 2 7 5 인자B 2 2 5 1 3 5 측정값을 상품의 개수로 가정하고 인자간에 상호 관련성이 있는지에 대한 검정을 할려고 합니다.. 제 생각으론 검정 방법을 Paired T-test 해야 된다고 생각을 합니다. control/treatment

안녕하세요, 교수님. 통계가 막힐 때마다 질문 드리는데 늘 좋은 답변 주셔서 감사합니다. 저는 국건영 데이터를 사용하여 논문을 작성 중에 있습니다. 사용되는 최종적인 통계방법은 로지스틱 회귀분석입니다. 제가 사용하는 국건영 자료의 총 참여자는 23,629명이며, 제 연구의 최종 대상자는 564명입니다. 제 연구의 독립변수는 28개이며, post hoc으로 검정력을 확인하여 제 sample size가 적절한 지를 확인하고 싶습니

교수님 안녕하세요! 실험군과 대조군의 “사전-사후” 변화량 값에 대한 정규성 검정입니다. 본 정규성(kolmogorov) 검사 결과를 통해, 독립된 각 군(실험군, 대조군)은 paired t-test의 정규성을 만족하는 것으로 알고 있습니다. 추가로 두 군의 군간 변화량 차이 비교를 위해 t-test를 하고자 할 때, 사전 동질성이 확보되어 있다면 위의 결과값을 통해 또한 t-test의 정규성을 만족할 수 있다고 볼 수 있는

수요예측 관련 arima를 사용하고 있습니다. 그런데 예측 결과 이상한 점이 예측 값과 실측 값을 비교해보았을 때, 예측 값이 하나씩 늦추어진다는 것입니다. 즉 7일의 실측이 7일의 예측보다는 8일의 예측에 더 가깝다는 것입니다. 상관관계도 (실측,예측) 보다는 (실측,하루앞당긴예측)이 더 높습니다. 처음에는 ma를 잡은 탓이라 생각해서 ar만 잡았는데 역시 마찬가지 결과입니다. 지금 의심하는 건 1차 차분했기 때문 같은데..

안녕하십니까? 요즘 통계 공부를 하고 있는데 궁금한 점이 생겼습니다.. 총 30명의 남녀가 각각 2 종류의 실험을 진행했습니다. 독립변수 레벨이 2개로 나눠지는 것입니다.. 그런데 여기서, 샘플의 수가 30이기 때문에 정규성을 보인다고 가정하고 paired-t 테스트를 수행하면 된다고 생각됩니다. 그런데 문제는 여기서 샘플의 수는 30이지만, 이 샘플에서 남성만 추출해서 비교를 하고, 여성만 추출해서 비교, 30대, 40대 별

안녕하세요. 교수님. 통계 분석에 대해 많은 도움을 받고 있습니다. 1. 국건영 자료를 이용해 복합표본 분석을 하고 있는데, 종속변수가 이분형인 아닌 3범주로 다항인경우 로지스틱 회귀분석을 어떻게 해야하나요? 2. 국건영 복합표본의 경우 이분형과 다항 모두 복합표본 로지스틱 회귀분석을 시행하는 것으로 알고 있는데, 종속변수만 다항 종속변수로 넣어서 동일하게 로지스틱 회귀분석을 시행하면 될까요? 3. 이런 경우, 종속 변수의 범