정규분포로 변환할시

또 궁금한게 있어서 여쭤보러 왔어요~^.^~ 위계적 회귀분석 할 때, 첫번째 모형에서 “단계선택” 방식으로 분석해서, 많은 변수들을 추려내어 통제변인 설정한 뒤, 두번째 모형에서도 “단계선택”으로 해도 되나요? 이렇게 하면, 두번째 모형에서는 통제변인 중 하나가 제외되어 버리는데… 두번째 모형에서는 그냥 “입력” 방식을 쓰는게 맞는 건가요? 답변 부탁드리구요.. 여기서 많은 도움 얻어갑니다~ 항상 감사합니다~^,^~

제가 G power로 표본수를 구하려고 하는데 효과크기를 산정하는 부분에서 막히네요 ㅜㅜ 분석은 5개 그룹이라 ANOVA: fixed effects, omnibus, one-way 고 할 건데 효과크기를 구하려고 하는데 기존 선행연구의 결과로는 2그룹의 평균이랑 표준편차랑 t- test 결과만 나와 있네요 ㅜ 통상적인 중간값인 0.25 말고 직접 효과크기를 구해서 하고 싶은데 여기서 SD within each group에는 뭘

상관분석에 기본 가정중에 정규성 가정이 있습니다. 그런데, 이 정규성 가정은 각각의 변수가 정규분포어야 한다는 가정이 아닙니다. (A, B) 결합이 정규분포이어야 한다는 것이죠. 이것을 정확히는 이변량 정규분포라고 합니다. 따라서 각 변수별로 정규성 검정을 하는 것은 의미가 없습니다. 문제는 이변량 정규분포를 검정할 수 있는 방법이 없다는 것입니다. 그래서, 일반적으로는 각 변수별로 첨도와 왜도 등을 확인해서 그 값이 심히 벗

안녕하세요 교수님, 1개 그룹에서 시점 3개를 비교하기 위해 정규성이 나와서 RM-ANOVA를 SPSS로 돌렸습니다. 결과, Mauchly 값이 0.000으로 구형성 만족을 안해서 총 22명으로 lamda 값을 봤는데 0.571가 나왔습니다. 1. 이 경우에는 0.05 이상임으로 구형성 만족을 못한걸로 해석하면 될까요? 2. 그럼 ANOVA로 돌리면 안되고 어떤 방법으로 시점 별 유의확률을 봐야할까요? 3. 1개 그룹, 3개

그룹 수는 총 4개이고, 정규성과 등분산을 만족하는 것을 확인한 후 one way anova로 분석했습니다. 그런데 전체 결과에서는 집단간 차이가 없다고 분석된 반면에, 사후검정 표(LSD)에서는 유의적인 차이가 있는 경우가 있었습니다. 이런 결과가 가능한 건가요,, 만약에 나올 수 있는 결과라면 어느 쪽을 믿어야 하는건지 궁금합니다.

안녕하세요 교수님 test-retest 및 intra-, inter-observer 신뢰도 평가를 하는 중 입니다. (n수는 8마리입니다) ICC, CV (%), Bland-Altman plot 세가지 방법으로 분석을 하려던 중에 ICC는 정규분포를 따라야 한다는 얘기를 인터넷에서 봐서 문의드립니다. 1. 먼저 제가 본 정보의 출처가 단순 블로그라서 정말로 ICC는 정규분포를 따를 떄만 사용 가능한 것인지 여쭤보고 싶습니다.