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안녕하세요. 제가 궁금한건 SPSS에서 MANOVA검증시 Levene의 등분산성 가정을 확인하고 유의확률이 .05보다 크게 나왔을 때 등분산성이 가정되었다고 하잖아요. 그런데 제가 분석한 데이터에서는 모든 결과 변수에 대해 가정이 만족되진 않았는데요 F 자유도 1 자유도 2 유의확률 부하평정조직몰입 1.882 3 107 .137 부하평정상사신뢰 4.150 3 107 . 008 부하평정회사신뢰 1.995 3 107 .119 부하

> 실험반과 비교반을 사전검사(준법성, 협동성, 사교성, 자주성의 합으로 사회성을 정이한 검사지) 한 후 실험반에만 처치를 한 후 똑같은 검사지로 사후검사를 한 후 사전검사를 공분산으로 하여 공분산 분석을 하였습니다. >그 결과 다음과 같은 결과를 얻었습니다. > > 사회성 하위요소중 준법성에대한 공분산 결과 > >source 제3유형제곱합 자유도 평균제곱 F 유의확률 >수정모형 2.840 2 1.420 7.144 .002 >

조절효과를 돌렸을떄 수정된 r제곱값이 0.01 p 조절효과가 있다고 할수있을까요?? 그리고 변수척도(4점 척도, 5점척도, 7점척도)가 다른데 그냥 돌려도 상관없을까요? 또한 그래프를 그릴 때 이런점을 고려해야 될지도 궁금합니다

결론부터 말씀드리면, 각 영역별 신뢰도의 평균이 전체 신뢰도가 되는 것이 아닙니다. 전체의 신뢰도는 따로 구하는 것입니다. 그리고, 각 영역의 신뢰도가 높은데, 전체의 신뢰도가 낮은 경우는 드물기는 하지만 가끔씩 나오는 현상입니다. 그 이유로 대표적인 것을 생각하면 척도가 혼용되어 있을 경우입니다. 즉, 어떤 문항들은 높을 수록 긍정인데, 어떤 문항들은 부정인 그런 문항들이 섞여 있어서 리코딩을 하지 않은 경우에 나오는 현상입

먼저 데이터는 아래의 내용인데, 이파일을 “d:/work/count.txt”로 저장했습니다. =========================== id at.bat hit salary A 6 5 8000 B 20 12 7500 C 5 3 7300 D 28 14 7000 E 8 4 6500 F 45 21 6000 G 39 16 5500 H 5 2 5500 I 81 26 4500 J 83 21 4000 K 8 2 3200 L 24 6

과제 관련 질문이네요. 본래 과제 관련 질문은 답변을 드리지 않고 있습니다. 그런데, 공부 하시다가 막히신거 같으니 간략한 힌트를 드리겠습니다. >1 혼합된 척도(scales)로 이루어진 변인들을 처리하는 방법은? 종속변수의 형태에 따라 달라지겠지만 ANCOVA, 더미 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 등의 분석 기법을 이용하는 방법이 있습니다. 그리고, 분리해서 분석하는 방법도 있죠. >2 결측치(missing value), 이상