위와 같은 데이터를 얻었습니다. 환자군에 대해서 시간에 따른 변화(회복)을 살펴보기 위함이 목적입니다. 테스트1부터 5까지 2~3개월 간격으로 같은 테스트를 실시했고, 반복을 테스트당 각각 5회씩 했습니다. 대조군의 데이터는 비환자군(정상군)의 테스트 1만 (5회반복) 실시하여 얻은 결과입니다. 변인은 물리적 변수로 속도, 각도, 뭐 이런 것들입니다. (총 10가지 정도) 제가 살펴보고자 하는 것은, 1. 테스트1~ 5의 평균
위의 그림을 보면 투여 농도별 반응을 보이는데 가장 많은 반응을 보이는 농도를 구하려면 어떤 통계를 해야할지 궁금합니다. 농도구별 평균치비교는 그냥 평균치를 비교하는 것이므로 별 의미가 없을 것 같고 회귀분석 또한 아니고….. 가장 높은 농도구는 어떻게 찾을 수 있을 까요?
교수님 안녕하십니까? 도움 많이 받고 있습니다. 다름이 아니라 관찰자간 신뢰도를 구하기 위해서 가중 카파 계수를 SPSS를 통해 구했는데, 가중 카파 값은 .881 이렇게 나왔는데, 95% CI를 논문에 넣으려고 보니, 유의확률은 하한 .652 – 상한 1.111 이렇게 나왔습니다. 1. 상한에 1이 넘는 값이 있을 수 있는지 궁금합니다. 2. 다른 비슷한 질문에서 참고하였는데, 1 초과 값을 소수점을 다 떼고 ‘1’로 기록해
교수님, 안녕하세요. 늘 사이트를 통해 도움 많이 받고 있습니다. 감사드립니다. 종속 변수가 여러 개인 모형에 대해 연구 중인데 자료가 많지 않아 질문 드리게 되었습니다. 제 모형은 독립변수 1개, 매개변수 1개, 종속변수 3개인 모형입니다. 종속변수가 3개이고, 매개 효과를 process macro model 4를 통해 확인할 경우, covariate에 다른 종속변수 2개를 넣고 통제하여 분석하며, 이 분석을 각 종속 변수마
안녕하십니까! G power 이용해서 표본수 산정을 하려고 하는데요, 연구 주제는 ‘가 집단의 A와 B가 나 집단의 C에 미치는 요인’ 입니다. 가 집단의 A와B가 나 집단의 C와 상관관계가 있는지 C에 미치는 요인은 무엇이 있는지 보고 싶은데요 상관관계를 보기 위한거니까 pearson correlation으로 표본수를 구해야 되는건가 싶으면서도 C에 미치는 요인을 보기 위한 거니까 다중회기분석을 통해서 표본수 산출을 해야하는
일정한 시간 간격(1년에 24번)으로 50년치의 모형예측값을 얻었습니다. 예측값은 처음부터 완만히 증가하여 50년 가까이에 이르러 거의 일정한 값을 나타내었습니다. 제가 최종적으로 구하고자 하는 것은 시간변화에 상관없이 일정한 값을 나타낼 때의 예측값 입니다. 그래프를 그려보면 아주 미미하게 증가하긴 하지만 대략 45년 이후부터 거의 일정한 것으로 보입니다. 최소 언제부터 일정한 값을 나타내는 지 통계적으로 분석할 방법이 있는
