공지사항

2026년 6월 13일(토)부터 14일(일)까지 오프라인 대면 강좌를 진행합니다.

이번 강좌의 주제는 측정된 자료를 바탕으로 관측되지 않은 잠재 집단을 추정하는 통계분석 방법인 잠재집단분석(Latent Group Analysis)입니다.

강좌에서는 범주형 변수에 기반한 Latent Class Analysis(LCA), 연속형 변수에 기반한 Latent Profile Analysis(LPA), 그리고 범주형 변수와 연속형 변수가 함께 포함된 Mixture Model(혼합모형)을 체계적으로 다룹니다.

또한 국민건강영양조사, 패널 자료와 같은 2차 자료 분석에서 요구되는 가중치, 집락, 층화 변수를 고려한 Weighted Latent Class/Profile Analysis와 Complex Survey Latent Class/Profile Analysis까지 확장하여 설명합니다.

본 강좌는 잠재집단분석의 기본 개념부터 실제 분석 절차와 결과 해석까지 이일현 교수가 직접 진행합니다.